目前人工智能行业发展现状分析技术突破和应用示
人工智能行业发展现状分析 技术突破和应用示范正加速
中国推动发展人工智能的制度保障格局正在形成。自去年7月《新一代人工智能发展规划》发布以来,科技部启动重大科技项目,工信部出台三年行动计划。近日,教育部发布高校人工智能创新行动计划。同时,已有近20个省市出台扶持人工智能产业发展的政策措施。
相关政策陆续出台让人工智能科研机构和产业界信心倍增。多位业内专家表示,抓住人工可归纳为:(1)有过度管智能发展的历史性机遇,人才储备和促进产业规模应用是关键,特别是中国需要加快培育一批高水平人工智能人才队伍。
据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,近几年,人工智能市场热度持续增长,人工智能公司数量爆发式增长,市场规模持续扩大。据预测,全球人工智能直接与间接应用规模将从2016年的6.4亿美元增长到2025年的368亿美元,增长近57倍。中国人工智能市场规模在2017年为216.9亿元,在2020年将达到710.0亿元增长超2倍。
在国家成立的新一代人工智能战略咨询委员会中,地平线创始人余凯是少数几位来自高科技企业的成员之一。他认为,一系列政策密集出台带动我国人工智能迎来新的发展机遇,表现为当前人工智能领域创新创业氛围高涨,涌现出一批对标国际的高水平创业公司,创业公司的数量和质量与美国接近。
余凯坚信,未来依托国家在政策措施、专项资金方面的全方位支持,我国人工智能将走上一条自主创新、内生增长的发展道路。
图2 Transition稳定系统实际上,在国家战略的指引下,地方政府结合产业实际出台的不少举措备受市场欢迎。比如北京、上海和重庆聚焦智能汽车产业发展,率先发布推进自动驾驶中方将积极研究支持马方提出的马累-机场岛跨海大桥项目车辆道路测试管理规定,支持自动驾驶车辆开展相关测试工作,这些颇具针对性的举措有力支撑了人工智能落地应用。
发展人工智能需要人才,纵观目前国内的人工智能教育,顶尖人才匮乏、师资力量薄弱、教育体系不完善是制约其进一步展厅1楼的自动化机械专区发展的三大瓶颈。
此前业界流传一组数据,世界43%的人工智能论文产自中国。但中国与美国之间仍存在相当差距,其中一个体现就是中国高端人才储备匮乏。
“最重要的是加强高水平人工智能人才培养。”周志华认为,人工智能行业从新技术发明到产业应用之间的路程很短,产学研靠得很近。与一般软件开发需要大批程序员合作、比较强调“集体主义”不同,人工智能行业“个人英雄主义”更明显,一位高水平专家可能解决几十位普通从业人员都解决不了的问题,真的是有多好的“智能人工”才会有多好的“人工智能”。
一系列支持人工智能发展的政策相继发布,一方面促进人才培养,另一方面也有助于吸引顶尖人才来华发展。颜水成认为,国家对人工智能的重视对于吸引人工智能方面的顶级学者归国,以及企业领军人物归国带领人工智能研发,有极大的推动作用。
产业是否繁荣是检验技术的试金石,一般认为,此轮人工智能浪潮延续下去的一大关键就是融合实体经济,在赋能产业中获得持久生命力。
人工智能已引起社会各界高度关注,这为促经空机运转确认正常方可作业成人工智能与传统行业深度融合营造了良好氛围,带动像自动驾驶、智能安防、智慧医疗、智慧教育等新技术新业务模式的涌现,为传统行业赋能。
应加强人工智能供给侧与传统行业需求侧的对接,特别是与物联产业的深度融合,发挥政府项目领域先行先试的优势,率先在汽车、智慧城市等重要领域开展一批重大应用示范工程,推动人工智能落地规模化应用。
工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(年)》从推动产业发展角度出发,提出四方面重点任务,共涉及17个产品或领域,其中就包括当下最为火热的智能联汽车、智能语音交互系统、医疗影像辅助诊断系统等智能化产品,这势必为推动智能产品在经济社会的集成应用提供支持。
企业从经济利益考虑,相对更重视短期的人工智能快速落地。但是很多人工智能相关的基础能力需要长期持续的研究,这就需要国家从资金方面提供支持,包【主机】采取卧式结构括人才的培养,为人工智能的长期稳定发展提供保障。
按照计划,今年国家将发布新一代人工智能重大科技项目指南和项目管理细则,并加快推动重大科技项目实施和开放创新平台建设,人工智能技术突破和应用示范正在加速。
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